機械学習の知識・2022春

• 数IA,IIBはセンター試験8~9割とってた記憶
• 数IIIは以下のように独学した

wafuwafu13.hatenadiary.com

• 以下の本は何周もして理解を進めてきた

線形代数キャンパス・ゼミ 改訂9

微分積分キャンパス・ゼミ 改訂7

確率統計キャンパス・ゼミ 改訂7

• 東京大学主催のGCIを修了し、Numpy/Pandas/Matplotlib/教師あり学習/教師なし学習/MLOps基礎などを身につけた

wafuwafu13.hatenadiary.com

• ディープラーニングの理論と実装の理解を進めてきた

qiita.com
qiita.com

• OSS活動の指標の一つとしてInterested in AI Frameworksを掲げ、まずはGiNZAにコミットした

github.com
wafuwafu13.hatenadiary.com

• アルゴリズムは主にAtcoderをやっている

scrapbox.io

• 統計検定1級に落ちたことがある

wafuwafu13.hatenadiary.com

• Kaggleはタイタニックだけしたことがある

実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック (ＫＳ情報科学専門書)

• コンペに参加する予定

www.nishika.com

• 英語: 論文読んだりはまだできていない　スピーキングはDMM英会話で修行中

wafuwafu13.hatenadiary.com

• 以下の本は何度か理解しようと試みてきたが進捗はイマイチ

線型代数学(新装版) (数学選書)

代数学1　群論入門 (代数学シリーズ)

新装改訂版 現代数理統計学

• その他読んで面白かった本

統計学を哲学する

人工知能のための哲学塾

社会科学と因果分析: ウェーバーの方法論から知の現在へ

• 積読: 数学力とKaggleでメダルを取る力をつけたい　卒論の一環でSNSのテキストアナリティクスをする予定

なっとく! AIアルゴリズム

なっとく! 機械学習

実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門 (KS情報科学専門書)

Kaggleコンペティション チャレンジブック

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編